党哥您好，我是您的粉丝。我是北大物理本科，在NUS读了统计水硕。一直想转CS，现在终于有机会了，拿到了美国三个CS phd的offer。想请您帮忙选择一下，谢谢。家里条件可能就补个生活费，其他钱没了。这三个老师都是看我是北大的直接录的，还要求我保证一两年后不会跑路。
- UT Arlington 老师是做CV deep learning+ 医学。也有一些deep learning算法，让我做LLM的压缩+隐私计算+嵌入式系统到医学上。我对此一点都不懂。到那里再学。老实说会有专门做LLM，系统和压缩的三个老师带我。工资2000
- Florida state university。老师是做HPC（high performance computing）的。在Aragon国家实验室有关系，他的学生都是两边干。对此我完全不懂，主要是数据压缩和GPU底层算法，用C语言写。不知道HPC现在市场怎么样。工资2000，如果在实验室的话一年十万。
- Kansas 老师做强化学习和深度学习在工程上的应用，主要是强化学习。我对强化学习知道很多，我做过强化学习算法收敛性的科研大概三年。工资2000
主要是这三个。我问了一下虽然说不让跑路，但其实跑路的人去更好学校的人都挺多的。我未来是想到openai, facebook, MSFT这种地方做data scientist或者科研工作。党哥觉得我选哪个比较好，phd 2年级要不要跑路。我想走NIW 移民美国，或者其他方式移民。非常感谢！另外我这太好定位了，希望党哥不要分享给大家不要外传，谢谢。
回答：
kansas, ut arlington, fsu这三个学校毕业，如果没有非常solid的phd期间的工作，基本不太可能在你毕业5年后去meta和msft这个档次的地方做research或者data scientist，更不要说openai了。
分开来说，cv+医学说明这个ut arlington的老师可能习惯性灌水，但是你可以带着他做点llm相关的工作，缺点是ut arlington的排名不够好；
fsu的问题是，hpc是个不主流的问题，好处是学校口碑不错，但五年做hpc会非常麻烦和枯燥，发paper速度慢，工作量大，产出效率低；
kansas的问题是reinforcement learning也是个不流行的领域，我不知道他具体做啥。
目前我看不到这三个老师的潜力，我相信你知道llm和stable diffusion相关的research是最流行的，也许你可以赌其他流行的领域。但个人来看，如果愿意支持你搞llm，还是赌第一个，然后带着advisor做点流行的新东西。
如果有必要，你可以给我twitter私信一下三个老师的主页，我大概再认真看一下。
